CITY
COUNCILS

LE PROBLÈME

Les administrations municipales et communales locales disposent d’une grande quantité de données (texte, audio et vidéo), qui ne fait que croître au fur et à mesure que chaque mois, les décisions sont prises à l’occasion du conseil communal. Cette pléthore de données ne facilite pas la tâche des employés communaux qui doivent trouver et extraire rapidement les informations correctes. Autant chercher une aiguille dans une botte de foin, non ? Dans un même temps, les citoyens posent des questions et attendent des réponses rapides de leur commune sur des sujets allant du traitement des déchets aux règles de stationnement et urbanistiques. De quoi générer beaucoup de frustrations, tant chez les employés que chez les citoyens.

NOTRE SOLUTION

Notre propre système d’IA utilise le Natural Language Understanding (compréhension du langage naturel) pour comprendre en contexte les décisions des conseils communaux dans une forme non structurée (texte, vidéo et audio) en plusieurs langues. Le logiciel NLU détermine le sens du texte grâce à une annotation sémantique automatique au niveau des paragraphes et des phrases. Nos API fonctionnent en outre selon une intégration simple, ‘no-code/low-code’. Pour y accéder, cliquez ici.

Grâce à la combinaison de la reconnaissance de modèles sémantiques, d’analyse de texte, de mappage de mots et d’expressions sur un ConceptNet, la technologie permet de comprendre la signification réelle des documents disponibles. Des techniques de Deep Learning (apprentissage profond) sont également utilisées pour construire et enrichir les ConceptNets. Ensuite, ces ConceptNets sont à leur tour capables d’analyser et d’indexer des bases de données, de classer automatiquement des documents et de générer des synonymes qui complètent certains concepts.