Des drones conformes à la réglementation de demain.

Veille juridique pour les systèmes autonomes

Le problème que Nalantis résout.

Des drones qui livrent des colis. Des drones qui effectuent des inspections. Des drones qui assurent la surveillance.

Il y a sept ans, cela relevait encore de la science-fiction – une vision futuriste ou le scénario d'un film passionnant. Aujourd'hui, les drones sont progressivement devenus une réalité dans notre vie quotidienne. Ils survolent les villes, sont utilisés dans l'agriculture, la gestion des catastrophes et la logistique, et seront aussi courants que les smartphones d'ici quelques décennies.

Que l'on soit enthousiaste ou plutôt critique face à cette évolution, il y a une question que nous ne pouvons absolument pas ignorer : la législation.

Un drone doit savoir comment exécuter ses tâches de manière légalement et éthiquement correcte. Tout comme les voitures autonomes doivent comprendre et appliquer les règles de la circulation, les drones doivent tenir compte des règles de l'aviation, de la législation sur la vie privée et des normes de sécurité.

On pourrait penser que de telles règles sont faciles à intégrer dans un algorithme. Mais la réalité est plus complexe. Notre expérience dans divers projets nous l'a montré : traduire la législation en comportement pour une machine est un défi immense. C'est pourtant crucial si nous voulons utiliser des drones de manière responsable dans notre société.

Mobilité aérienne urbaine.

Développement d'un cadre réglementaire sémantique et interopérable pour l'Union européenne.

DÉCOUVREZ NOTRE CAS D'USAGE

MACHINES AUTONOMES ET LÉGISLATION HUMAINE :
Trois niveaux de complexité

Nous avons identifié trois défis complexes qui entravent notre progression — et nous y apportons une solution !

01.

La première complexité est que la réglementation est encore rédigée par des humains pour des humains. Comme les machines ne peuvent ni la lire ni la comprendre, elle leur est peu exploitable.

02.

La mondialisation est la deuxième complexité. En tant que fabricant de robots industriels, on peut facilement se développer à l'international, mais cela exige de prendre en compte différentes couches de législation : internationale, européenne, provinciale, régionale, municipale... et ce, dans les nombreuses langues parlées à travers le monde.

Essayez, en tant qu'humain, de vous y retrouver... On voit à quel point il serait difficile de faire en sorte qu'un robot se conforme à toutes ces lois. Il faudrait une quantité énorme de main-d'œuvre pour programmer cela manuellement dans une machine.

03.

La troisième et dernière complexité est la mesurabilité de la législation — ou son absence.

La réglementation européenne, par exemple, stipule que les opérateurs doivent conduire ou piloter de manière « sûre ». Mais ce que « sûr » signifie exactement varie d'une personne à l'autre.

Notre propre définition de la sécurité peut déjà être discutable pour vous. Si nous, les humains, ne pouvons pas nous-mêmes parvenir à un jugement univoque sur certaines lois, pourquoi nous attendrions-nous à ce que les robots le puissent ?

Découvrez comment cela fonctionne.

Nalantis est une entreprise de technologie linguistique de nouvelle génération. Nous avons développé une technologie d'IA hybride intelligente qui permet aux machines de comprendre les textes et le langage naturel. Cette technologie est utilisée par les pouvoirs publics et les entreprises pour créer des produits de classification, d'appariement et de recherche conversationnelle très intelligents.

Synthèse d'entreprise.

Réglementation et conformité pour les machines autonomes
- La société est régie par des lois écrites qui diffèrent selon les régions, mais les machines ne peuvent pas comprendre nos lois.
- Il y a un manque de données étiquetées et structurées pour les applications de Machine Learning et de Deep Learning.
- Les fournisseurs de systèmes autonomes doivent collecter et surveiller manuellement toutes les réglementations applicables.
- Les grandes entreprises technologiques proposent souvent des solutions d'IA « boîte noire ».
- Une technologie linguistique de nouvelle génération pour l'interprétation automatique, approfondie et détaillée de la législation non structurée.
- L'accès à un backend d'IA pour la langue via des microservices prédéfinis et entraînés.
- Une bibliothèque d'API de compréhension du langage pour une mise à l'échelle mondiale.
- La fourniture d'un référentiel sémantique de toutes les législations applicables dans le secteur autonome.
SAGE-by-Nalantis – une pile technologique linguistique hybride (NLP, reconnaissance de motifs sémantiques, modélisation ConceptNet, ML/DL)
- AIR : eVTOL, drones (fret, surveillance, passagers)
- ROUTE : voitures, robots de livraison, robotaxis, agriculture
- EAU : bateaux et navires, transport public par voie d'eau
- GOUVERNEMENT : organismes de réglementation