Drones die vliegen volgens de regels van morgen

— legal intelligence voor autonome systemen —

Het probleem dat Nalantis oplost

Drones die pakketten bezorgen. Drones die inspecties uitvoeren. Drones die toezicht houden.
Zeven jaar geleden klonk dit nog als sciencefiction – een futuristisch visioen of het script van een spannende film. Vandaag zijn drones stilaan een realiteit in ons dagelijks leven. Ze vliegen boven steden, worden ingezet in landbouw, rampenbeheer en logistiek, en zullen binnen enkele decennia net zo vanzelfsprekend zijn als smartphones nu.

Of je nu enthousiast bent over deze evolutie of eerder kritisch, één kwestie kunnen we absoluut niet negeren: wetgeving.
Een drone moet weten hoe hij zijn taken wettelijk én ethisch correct uitvoert. Net zoals zelfrijdende wagens de verkeersregels moeten begrijpen en toepassen, moeten drones rekening houden met luchtvaartregels, privacywetgeving en veiligheidsnormen.

Je zou denken dat zulke regels eenvoudig in een algoritme te gieten zijn. Maar de realiteit is complexer. Uit onze ervaring in diverse projecten weten we: wetgeving vertalen naar machinegedrag is een enorme uitdaging. Toch is het cruciaal als we drones op een verantwoorde manier willen inzetten in onze samenleving.

Stedelijke luchtmobiliteit

ONTWIKKELEN VAN EEN INTEROPERABEL SEMANTISCH REGELGEVEND KADER VOOR DE EUROPESE UNIE

BEKIJK ONZE USE CASE

AUTONOME MACHINES EN MENSENWETTEN:
DRIE LAGEN VAN COMPLEXITEIT

We hebben drie complexe uitdagingen geïdentificeerd die ons pad belemmeren — en we lossen ze op!

01.

De eerste complexiteit is dat regelgeving nog steeds door mensen voor mensen wordt opgesteld. Omdat machines deze niet kunnen lezen of begrijpen, is dit voor hen weinig bruikbaar.

02.

Globalisering is de tweede complexiteit. Als fabrikant van industriële robots kun je gemakkelijk internationaal opschalen, maar dit vereist dat je rekening houdt met verschillende lagen wetgeving: internationaal, Europees, provinciaal, regionaal, gemeentelijk... en dat in de vele verschillende talen die wereldwijd gesproken worden. Probeer dat als mens maar eens te navigeren… Je ziet hoe moeilijk het zou zijn om een robot aan al deze wetten te laten voldoen. Je zou enorme hoeveelheden mankracht nodig hebben om dit handmatig in een machine te programmeren.

03.

De derde en laatste complexiteit is de meetbaarheid van wetgeving — of het gebrek daaraan. Europese regelgeving stelt bijvoorbeeld dat operators ‘veilig’ moeten rijden of vliegen. Maar wat ‘veilig’ precies betekent, verschilt van persoon tot persoon.

Onze definitie van veilig kan voor jou al twijfelachtig zijn. Als wij mensen zelf niet tot een eenduidig oordeel kunnen komen over bepaalde wetten, waarom zouden we dan verwachten dat robots dat wél kunnen?

Ontdek hoe het werkt

Nalantis is een next-gen taaltechnologiebedrijf. Wij hebben een slimme hybride AI technologie ontwikkeld die machines in staat stelt teksten en natuurlijke taal te begrijpen. Deze technologie wordt ingezet door overheden en bedrijven om zeer intelligente classificatie-, mapping- en conversatiezoekproducten te bouwen.

BUSINESS
overzicht

Regelgeving en naleving voor autonome machines
De samenleving wordt bestuurd door geschreven wetten die per regio verschillen, maar machines kunnen onze wetten niet begrijpen.
Er is een tekort aan gelabelde en gestructureerde data voor Machine Learning en Deep Learning toepassingen.
Autonome aanbieders moeten alle toepasselijke regelgeving handmatig verzamelen en monitoren.
Grote technologiebedrijven leveren vaak BlackBox AI-oplossingen.
Next-gen taaltechnologie voor automatische, diepgaande en gedetailleerde interpretatie van ongestructureerde wetgeving
Toegang tot een AI-voor-taal backend via vooraf afgebakende en getrainde microservices
Bibliotheek met Language Understanding API’s om wereldwijd op te schalen
Biedt een semantische repository van alle toepasselijke wetgeving in de autonome sector
SAGE-by-Nalantis – een hybride taaltechnologiestack (NLP, semantische patroonherkenning, ConceptNet-modellering, ML/DL)
LUCHT: eVTOL, drones (cargo, monitoring, personen)
WEG: auto’s, bezorgrobots, robotaxi’s, landbouw
WATER: boten & schepen, openbaar watervervoer
OVERHEID: regelgevende instanties