Explorer les frontières de l'IA pour renforcer notre technologie de base
Chez Nalantis, nous innovons continuellement pour garantir que notre technologie de base en matière de gestion des talents reste robuste, généralisable et à la pointe de la technologie. Notre laboratoire de R&D en IA applique notre technologie à des projets de recherche parallèles qui nous permettent d'expérimenter de nouveaux modèles, bibliothèques et cas d'utilisation au-delà de nos principales applications RH.
Ces projets, parfois initiés en interne et parfois dans le cadre de consortiums financés par l'UE, explorent un large éventail de domaines et de méthodologies. Les connaissances acquises - des lignes de code aux stratégies d'évaluation et aux architectures modulaires - sont réintégrées dans nos solutions de gestion des talents, ce qui améliore la transparence, l'explicabilité et la performance globale.
Principaux domaines d'intérêt
Exploration des modèles de fondation
Tester de nouveaux modèles et bibliothèques d'IA dans divers contextes de recherche.
Technologie de base généralisable
Rendre nos algorithmes de base plus modulaires, évolutifs et adaptables.
Innovation axée sur la recherche
Appliquer des solutions expérimentales issues de projets parallèles aux flux de travail de la gestion des talents.
Projets de recherche sélectionnés
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Rapports ESG
Notre travail sur la Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) et les Voluntary Sustainability Reporting Standards (VSR) pour les PME aide les consultants ESG à analyser de grandes collections de documents hétérogènes — rapports annuels, communiqués de presse, publications sur les réseaux sociaux — pour générer des rapports précis. Cela s'apparente à la façon dont les recruteurs passent au crible les CV pour trouver les meilleurs candidats, tout en nous permettant d'expérimenter avec des modèles de fondation open-source et fermés qui ne sont pas soumis au RGPD. -
Villes Intelligentes – Projet Semcity
Dans le cadre de ce projet de recherche de 2 ans financé par Eurostars, nous nous sommes associés à Serendipity pour développer des outils d'IA pour les fonctionnaires des villes intelligentes. Les grands modèles de langage aident à répondre aux questions sur les documents législatifs aux niveaux local, national et européen. L'accent mis sur la responsabilité et la traçabilité des sources atténue les hallucinations, s'alignant sur notre engagement en matière de transparence et d'explicabilité.
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Mobilité aérienne urbaine & conformité des drones
Dans le cadre d'un consortium de 3 ans financé par l'UE avec 13 partenaires de 6 pays, dont l'université de Maastricht, Nalantis a travaillé à la conversion de textes juridiques orientés vers l'humain en instructions structurées et lisibles par machine pour les véhicules autonomes. La précision et la conformité sont essentielles, et nos solutions d'IA garantissent que les règles de vol sont interprétées de manière fiable par les nouvelles approches d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond.
Stimuler l'innovation dans la gestion des talents
Les connaissances issues du laboratoire de R&D en IA — qu'il s'agisse de code, de stratégies d'évaluation ou de cadres expérimentaux — sont réintégrées dans notre plateforme de gestion des talents. Cela garantit que nos solutions RH restent à la pointe de la technologie de l'IA tout en respectant les normes les plus élevées en matière d'explicabilité, de fiabilité et d'équité.
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