De grenzen van AI verkennen om onze kerntechnologie te versterken

Bij Nalantis innoveren we voortdurend om ervoor te zorgen dat onze kerntechnologie voor Talent Management robuust, breed toepasbaar en toonaangevend blijft. Ons AI R&D Lab past onze technologie toe in onderzoeksprojecten, waardoor we kunnen experimenteren met nieuwe modellen, bibliotheken en use cases die verder gaan dan onze belangrijkste HR-applicaties.

Deze projecten, soms intern geïnitieerd en soms onderdeel van door de EU gefinancierde consortia, verkennen een breed scala aan domeinen en methodologieën. De opgedane inzichten - van regels code tot evaluatiestrategieën en modulaire architecturen - vloeien terug in onze Talent Management-oplossingen, wat de transparantie, verklaarbaarheid en algehele prestaties verbetert.

Belangrijkste focusgebieden

Verkenning van Fundamentele Modellen
Het testen van nieuwe AI-modellen en -bibliotheken in diverse onderzoekscontexten.

Generaliseerbare Kerntechnologie
Onze kernalgoritmes modulair, schaalbaar en aanpasbaar maken.

Onderzoeksgedreven Innovatie
Het toepassen van experimentele oplossingen uit nevenprojecten op de workflows van Talent Management.

Geselecteerde onderzoeksprojecten

  • ESG Rapportering


    Onze werkzaamheden aan de Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) en Voluntary Sustainability Reporting Standards (VSR) voor kmo's helpen ESG-consultants om grote, heterogene documentcollecties—jaarverslagen, persberichten, socialemediaberichten—te analyseren en nauwkeurige rapporten te genereren. Dit weerspiegelt hoe recruiters cv's doorzoeken om de beste kandidaten te vinden, terwijl het ons tegelijkertijd in staat stelt te experimenteren met open en closed-source foundation models die niet gebonden zijn aan de GDPR.

  • Slimme steden – Semcity-project


    In dit tweejarige, door Eurostars gefinancierde onderzoeksproject werkten we samen met Serendipity om AI-tools te ontwikkelen voor ambtenaren in slimme steden. Grote taalmodellen helpen bij het beantwoorden van vragen over wetgevende documenten op lokaal, nationaal en EU-niveau. De nadruk op verantwoordelijkheid en traceerbaarheid van bronnen vermindert 'hallucinaties' en sluit aan bij onze inzet voor transparantie en verklaarbaarheid.


  • Urban Air Mobility & naleving van droneregels

    Als onderdeel van een driejarig, door de EU gefinancierd consortium met 13 partners uit 6 landen, waaronder de Universiteit Maastricht, werkte Nalantis aan de omzetting van mensgerichte juridische teksten naar gestructureerde, machineleesbare instructies voor autonome voertuigen. Nauwkeurigheid en naleving zijn cruciaal, en onze AI-oplossingen zorgen ervoor dat vluchtregels betrouwbaar worden geïnterpreteerd door opkomende machine- en deep-learning-benaderingen.

Innovatie in Talent Management stimuleren

De inzichten uit het AI R&D Lab — of het nu gaat om code, evaluatiestrategieën of experimentele kaders — vloeien terug in ons Talent Management-platform. Dit zorgt ervoor dat onze HR-oplossingen voorop blijven lopen op het gebied van AI-technologie, met behoud van de hoogste normen voor verklaarbaarheid, betrouwbaarheid en eerlijkheid.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief

Meld je aan met je e-mailadres om nieuws en updates te ontvangen.