Innovations essentielles protégées par un brevet

• Approche hybride de l'IA
  Nos méthodes brevetées combinent le deep learning et l'analyse sémantique. Grâce à cette approche hybride, nous comprenons le langage dans son contexte, ce qui nous distingue des techniques PNL classiques qui se basent souvent uniquement sur des mots isolés.

• Moteur sémantique multilingue
  Ce framework breveté permet une compréhension linguistique approfondie dans plusieurs langues. En reliant des concepts plutôt que des mots, nous pouvons conserver le contexte et interpréter correctement le sens, quelle que soit la langue.

• Automatisation pour le juridique et la conformité
  Notre technologie extrait l'intention et le sens des textes juridiques non structurés, ce qui permet d'automatiser des flux de travail complexes dans les domaines de la conformité, de la gestion des risques et des processus gouvernementaux.

Ces brevets permettent à Nalantis de fournir la prochaine génération d'applications en matière de gestion des talents, de rapports ESG, de Q&A pour les villes intelligentes et de conformité des drones. Ils nous distinguent dans le paysage des technologies linguistiques basées sur l'IA.

Appariement sémantique piloté par le domaine (Brevet BE1027696B1)

L'une de nos innovations uniques est un moteur d'appariement sémantique spécifique au domaine, conçu pour augmenter considérablement la précision du recrutement. L'appariement par mot-clé classique conduit souvent à des résultats non pertinents — par exemple, un candidat dont le nom de famille est "Bakker" ("boulanger" en néerlandais) qui est mis en relation avec une offre d'emploi dans une boulangerie. Notre approche brevetée élimine ce type de malentendus grâce à une compréhension approfondie du contexte.

Comment ça marche ?

• Reconnaissance des modèles sémantiques
  Les CV et les offres d'emploi sont analysés pour déceler des modèles de sens abstraits. Sur cette base, nous recherchons des correspondances pertinentes en termes de contenu.

• Analyse de domaine et notation
  Avec notre propre analyseur de domaine, nous détectons les domaines professionnels dans lesquels un candidat a réellement travaillé (par exemple, juridique, IT, soins de santé). Chaque concept est lié à notre ontologie RH et se voit attribuer une note basée sur la durée, la récence et la pertinence.

• Analyse temporelle avec facteurs de pondération
  Toute expérience n'a pas la même importance. Une personne ayant récemment travaillé dix ans comme gestionnaire de base de données obtient un score plus élevé qu'une personne ayant programmé pendant deux ans, il y a cinq ans. Notre technologie pondère à la fois la durée et l'actualité.

• Attribution précise de domaine via l'ontologie
  Tous les termes sont d'abord normalisés, puis associés à un domaine hiérarchique (par exemple, "carte d'avocat" → Licence de pratique du droit → Domaine juridique). Cela garantit une grande précision.

• Filtrage intelligent basé sur des seuils
  En appliquant des seuils absolus et relatifs, les correspondances faibles ou non pertinentes sont automatiquement filtrées. Seuls les domaines les plus pertinents sont conservés.

En quoi cela fait-il la différence ?

En enrichissant les CV avec des métadonnées de domaine et en appliquant la sémantique à chaque niveau du processus, Nalantis assure :

• Des correspondances plus précises entre candidats et offres d'emploi

• Des délais plus courts et une meilleure qualité de recrutement

• Des décisions d'IA transparentes et explicables, conformes au RGPD et à l'AI Act

• Une intégration fluide avec des normes de classification comme ESCO, ISCO et COMPETENT

L'IA avec un objectif, brevetée pour la précision

Chez Nalantis, nous croyons en une IA qui n'est pas seulement intelligente, mais aussi transparente, explicable et pérenne. Nos technologies brevetées ne sont pas de simples concepts théoriques, mais des solutions concrètes qui aident les organisations à prendre des décisions plus rapidement, plus intelligemment et plus équitablement.